從美國傳來的消息：用于神經節(jié)苷脂混合物分析的薄層色譜與振動制冷基質輔助激光解吸/離子化傅立葉變換質譜聯用技術已初現曙光。 當今，薄層色譜被廣泛應用在醣脂、低聚糖、油脂等化合物的分離方面，雖然以前也曾有過薄層色譜與基質輔助激光解吸/離子化（MALDI）飛行時間質譜聯用的報道，但是由于薄層色譜板表面的不規(guī)則性，從而影響了質譜的分辨率。 波士頓大學的V.B. Ivleva及其同事的研究結果顯示，薄層色譜與一個外置離子源的MALDI-FT-MS聯用則不會影響質譜的分辨率及準確性。同時，如果FTMS配置一個振動制冷的MALDI離子源的話，那么容易碎裂的糖脂分子就可以非常完整的從TLC板上解吸附下來，即使使用的是像alpha-cyano-4-hydroxycinnamic acid這樣的基質成分。 V.B. Ivleva表示，“在我們進行的工作中，完整的腦神經節(jié)苷脂分子通過TLC分離，TLC板直接附在MALDI靶上，神經節(jié)苷脂樣品在這里被解吸附、離子化并被FTMS檢測，分辨率可大于70000”。