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[連載]第四講 測(cè)量準(zhǔn)確度、重復(fù)性、復(fù)現(xiàn)性及標(biāo)準(zhǔn)偏差

發(fā)布時(shí)間:2007-05-28 作者:施昌彥 來(lái)源:www.jlbjb.com 瀏覽:24201

計(jì)量講座:通用計(jì)量術(shù)語(yǔ)知識(shí)講座
中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院 施昌彥

  一、測(cè)量準(zhǔn)確度  是指“測(cè)量結(jié)果與被油量真值之間的一致程度”(JJF1001-1998《通用計(jì)量術(shù)語(yǔ)及定義》規(guī)范5.5條,以下只簡(jiǎn)條款)。
  上述定義中的“一致程度”,不是定量,而是定性的。關(guān)于準(zhǔn)確度是一個(gè)定性概念的問(wèn)題,可以從以下三個(gè)方面理解。首先,被測(cè)量真值其實(shí)就是被測(cè)量本身,而與給定的特定量定義一致的所謂真值,僅是一個(gè)理想化的難以操作的概念。因此,不可能準(zhǔn)確而定量地給出準(zhǔn)確度的值。其次,傳統(tǒng)的誤差理論認(rèn)為準(zhǔn)確度是系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的綜合,而對(duì)它們的合成方法,國(guó)際上一直沒(méi)有統(tǒng)一。最后,習(xí)慣上所說(shuō)的準(zhǔn)確度其實(shí)表示的是不準(zhǔn)確的程度,但人們又不愿意用貶意的稱謂,而寧可用褒意的稱謂。因此在表示準(zhǔn)確度高時(shí),準(zhǔn)確度的值卻是更小。這樣當(dāng)準(zhǔn)確度小于1%時(shí),究竟是表示誤差小于1%,還是誤差大于1%?有時(shí)讓人搞不明白引入準(zhǔn)確度概念的必要性。

  作為歷史形成的習(xí)慣用語(yǔ),七個(gè)國(guó)際組織在1993年規(guī)定,沿用的準(zhǔn)確度只是測(cè)量結(jié)果與被測(cè)量真值之間的一致程度或接近程度,只是一個(gè)定性概念,不宜將其定量化。例如:可以定性地說(shuō)“這個(gè)研究項(xiàng)目對(duì)測(cè)量準(zhǔn)確度要很高”,“測(cè)量準(zhǔn)確度應(yīng)滿足使用要求,或某技術(shù)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的要求”等。換言之,可以說(shuō)準(zhǔn)確度高低、準(zhǔn)確度為0.25級(jí)、準(zhǔn)確度為3等或準(zhǔn)確度符合××標(biāo)準(zhǔn),而盡量不要說(shuō)準(zhǔn)確度為0.25%、16mg、≤16mg或±16mg。也就是說(shuō),準(zhǔn)確度不宜與數(shù)字相連。若需要用數(shù)字表示,則可用不確定度。例如:可以說(shuō)“測(cè)量結(jié)果的擴(kuò)展不確定度為2μΩ”,而不宜說(shuō)“準(zhǔn)確度為2μΩ”。

  有些測(cè)量?jī)x器說(shuō)明書(shū)或技術(shù)規(guī)范中規(guī)定的準(zhǔn)確度,其實(shí)是儀器的最大允許誤差或允許誤差極限,不應(yīng)與本定義的測(cè)量準(zhǔn)確度術(shù)語(yǔ)相混淆。測(cè)量?jī)x器的準(zhǔn)確度等級(jí),是它符合一定的計(jì)量要求,使示值誤差處于規(guī)定極限之內(nèi)的等別或級(jí)別,通常按照約定的方法給這種等級(jí)注以數(shù)字或符號(hào)。

  不要用術(shù)語(yǔ)“精密度”(precision)來(lái)表示“準(zhǔn)確度”,因?yàn)榍罢邇H反映分散性,不能替代后者。精密度的傳統(tǒng)定義是:在規(guī)定條件下獲得的各個(gè)獨(dú)立觀測(cè)值之間的一致程度。所以,精密度僅指由于隨機(jī)效應(yīng)使測(cè)量結(jié)果不能完全重復(fù)或復(fù)現(xiàn),而準(zhǔn)確度則是指由于隨機(jī)和系統(tǒng)的綜合效應(yīng)使測(cè)量結(jié)果與真值不一致。實(shí)際上,精密度也是一個(gè)定性概念,不宜用作定量估計(jì)的術(shù)語(yǔ)。因?yàn)樵谥貜?fù)測(cè)量條件下的精密度,可以用測(cè)量結(jié)果的重復(fù)性(見(jiàn)5.6條)來(lái)定量表示;而在復(fù)現(xiàn)測(cè)量條件下的精密度,則用測(cè)量結(jié)果的復(fù)現(xiàn)性(見(jiàn)5.7條)來(lái)定量表示。例如:可以說(shuō)“測(cè)量結(jié)果的重復(fù)性為2mg”或“重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差為2mg”,而不宜說(shuō)“精密度為2mg”。

  由于精密度(我國(guó)常常又簡(jiǎn)稱為“精度”)一詞用得過(guò)泛、過(guò)濫,有時(shí)甚至并非指?jìng)鹘y(tǒng)定義,因此國(guó)際上已回避使用,七個(gè)國(guó)際組織也不再沿用。當(dāng)要定量表示或定量估計(jì)測(cè)量結(jié)果中可能出現(xiàn)的隨機(jī)誤差或隨機(jī)效應(yīng)的影響時(shí),可用重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差或復(fù)現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差。而過(guò)去使用的術(shù)語(yǔ)“正確度”(correctness),其實(shí)就是系統(tǒng)誤差或系統(tǒng)效應(yīng)的影響,它是可以定量表示或定量估計(jì)的。

  二、[測(cè)量結(jié)果的]重復(fù)性  是指“在相同測(cè)量條件下,對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行連續(xù)多次測(cè)量所得結(jié)果之間的一致性”(5.6條)。
  上述定義中的“一致性”是定量的,可以用重復(fù)性條件下對(duì)同一量進(jìn)行多次測(cè)量所得結(jié)果的分散性來(lái)表示。而表示測(cè)量結(jié)果分散性的量,最為常用的是實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差(見(jiàn)5.8條)。在重復(fù)性條件下按貝塞爾(Bessel)公式算得的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差被稱為“重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差”,并記以sr。下標(biāo)r被稱為“重復(fù)性限”,它是重復(fù)性條件下兩次測(cè)量結(jié)果之差以95%的概率所存在的區(qū)間,即兩次測(cè)量結(jié)果之差落于r這個(gè)區(qū)間內(nèi)或這個(gè)差≤r的概率為95%。假定多次測(cè)量所得結(jié)果呈正態(tài)分布,而且算得的sr充分可靠(自由度充分大),則可求得,即重復(fù)性限約為重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差的3倍。觀測(cè)者通??梢岳弥貜?fù)性限,來(lái)了解測(cè)量方法導(dǎo)致的不確定度(見(jiàn)5.9條),并用于評(píng)定測(cè)量結(jié)果是否符合要求。
  重復(fù)性條件包括注2中所列的五個(gè)內(nèi)容。質(zhì)言之,就是在盡量相同的條件下,包括程序、人員、儀器、環(huán)境等,以及盡量短的時(shí)間間隔內(nèi)完成重復(fù)測(cè)量任務(wù)。這里的“短時(shí)間”可理解為:保證前四個(gè)條件相同或保持不變的時(shí)間段,它主要取決于人員的素質(zhì)、儀器的性能以及對(duì)各種影響量(見(jiàn)4.8條)的監(jiān)控。從數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)處理的角度來(lái)看,在這段時(shí)間內(nèi)測(cè)量應(yīng)處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),即符合統(tǒng)計(jì)規(guī)律的隨機(jī)狀態(tài)。通俗地說(shuō),它是測(cè)量處于正常狀態(tài)的時(shí)間間隔。重復(fù)觀測(cè)中的變動(dòng)性,正是由于各種影響量不能完全保持恒定而引起的。重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差有時(shí)也稱為組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差。

  三、[測(cè)量結(jié)果的]復(fù)現(xiàn)性  是指“在改變了的測(cè)量條件下,同一被測(cè)量的測(cè)量結(jié)果之間的一致性”(5.7條)。
  上述定義的“一致性”是定量的,可以用復(fù)現(xiàn)性條件下對(duì)同一量進(jìn)行重復(fù)測(cè)量所得結(jié)果的分散性來(lái)表示。這個(gè)表示測(cè)量結(jié)果分散性的量,通常按貝塞爾公式算得,被稱為“復(fù)現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)差”并記以sr。下標(biāo)r被稱為“復(fù)現(xiàn)性限”,其含義類似于5.6條中的重復(fù)性限。假定復(fù)現(xiàn)性條件是兩個(gè)地點(diǎn)的不同實(shí)驗(yàn)室,則觀測(cè)者可以利用復(fù)現(xiàn)性限,來(lái)驗(yàn)證這兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室之間是否存在過(guò)大的系統(tǒng)效應(yīng)而導(dǎo)致的不確定度。
  復(fù)現(xiàn)性條件包括注2中所列的八個(gè)內(nèi)容。這些內(nèi)容可以改變其中一項(xiàng)、多項(xiàng)或全部。因此,在復(fù)現(xiàn)性的有效表述中,應(yīng)說(shuō)明變化條件(復(fù)現(xiàn)性條件)的規(guī)范。例如:在進(jìn)行校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室比對(duì)或能力驗(yàn)證試驗(yàn)時(shí),主導(dǎo)實(shí)驗(yàn)室將一塊三等標(biāo)準(zhǔn)砝碼逐次送往若干個(gè)參加實(shí)驗(yàn)室,要求各室按三等標(biāo)準(zhǔn)砝碼檢定規(guī)范規(guī)定的方法進(jìn)行測(cè)量。這里,測(cè)量原理、測(cè)量方法、使用條件沒(méi)有改變,但觀測(cè)者、測(cè)量?jī)x器(天平)、參考測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)(二等標(biāo)準(zhǔn)砝碼)、地點(diǎn)、時(shí)間均發(fā)生了改變。
  這時(shí)對(duì)各室得到的測(cè)量結(jié)果,首先應(yīng)按各自所用的參考測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)的修正值進(jìn)行相應(yīng)地修正,然后再按貝塞爾公式計(jì)算出sr。此即注4所說(shuō)的“測(cè)量結(jié)果在這里通常理解為已修正結(jié)果”。假定按5.6條在重復(fù)性條件下進(jìn)行若干次測(cè)量,由于在同一個(gè)實(shí)驗(yàn)室使用的是同一個(gè)參考測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)(同一塊二等標(biāo)準(zhǔn)砝碼),因而在計(jì)算sr時(shí)就沒(méi)有必要按參考測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)的修正值進(jìn)行修正。復(fù)現(xiàn)性又稱為再現(xiàn)性。復(fù)現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)差有時(shí)也稱為組間標(biāo)準(zhǔn)差。

  四、實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)[偏]差  是指“對(duì)同一被測(cè)量做n次測(cè)量,表征測(cè)量結(jié)果分散性的量s可按下式算出:
    式中:xi為第i次測(cè)量的結(jié)果;為所考慮的n次測(cè)量結(jié)果的算術(shù)平均值”(5.8條)。
  對(duì)同一被測(cè)量做有限的n次測(cè)量,其中任何一次的測(cè)量結(jié)果或觀測(cè)值,都可視作無(wú)窮多次測(cè)量結(jié)果或總體的一個(gè)樣本。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法就是要通過(guò)這個(gè)樣本所獲得的信息(例如算術(shù)平均值和實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差s等),來(lái)推斷總體的性質(zhì)(例如期望μ和方差σ2等)。定義注1中指出:當(dāng)將n個(gè)值視作分布的取樣時(shí),x為該分大上的期望的無(wú)偏差估計(jì),s2為該分布的方差σ2的無(wú)偏差估計(jì)。其中期望是通過(guò)無(wú)窮多次測(cè)量所得的觀測(cè)值的算術(shù)平均值或加權(quán)平均值,又稱為總體均值μ。顯然,它只是在理論上存在并可表示為
    μ=Lim  ∑xi
    注1所說(shuō)的方差σ2,則是無(wú)窮多次測(cè)量所得觀測(cè)值xi與期望μ之差的平方的算術(shù)平均值,它也只是在理論上存在并可表示為
    方差的正平方根σ,通常被稱為標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差,又稱為總體標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差(population standard deviation)或理論標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差,而本定義中通過(guò)有限次測(cè)量求得的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差s,又稱為樣本標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差(sample standard deviation)。sσ的估計(jì)值。
    

    正態(tài)分布的總體均值和總體標(biāo)準(zhǔn)[偏]差


  圖中示出了總體均值為μ,總體標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差為σ的正態(tài)分布的情形。由圖(c)可見(jiàn),σ愈小,分布曲線愈集中或愈尖銳,表征測(cè)量結(jié)果或觀測(cè)值的分散性愈小;反之σ愈大,曲線愈平坦,表征分散性愈大。由圖(a)可見(jiàn),分布曲線在x=μ處具有極大值,曲線不僅是單峰的,而且對(duì)x=μ直線來(lái)說(shuō)是對(duì)稱的,在x=μ±σ處有兩個(gè)拐點(diǎn)。由圖(b)可見(jiàn),分布的中心在x-μ處,μ值的大小決定了曲線在x軸上的位置,圖(d)對(duì)兩條不同μ值和不同σ值的正態(tài)分布曲線進(jìn)行了比較。

  μ的無(wú)偏估計(jì),s2σ2的無(wú)偏估計(jì)。這里的“無(wú)偏估計(jì)”可理解為:μ大的概率,與μ小的概率是相等的或皆為50%;而且當(dāng)n→∞時(shí),(-μ)→0。值得注意的是:s2σ2的無(wú)偏估計(jì),但s不是σ的無(wú)偏估計(jì),而是偏小估計(jì),即(s-σ)為負(fù)值的概率,大于(s-σ)為正值的概率。
   s是單次觀測(cè)值xi的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差,才是n次測(cè)量所得算術(shù)平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差,它是分布的標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差的估計(jì)值。為易于區(qū)別,前者用s(x)表示,后者用s()表示,故有s()=s(x)/ 。
  通常用s(x)表征測(cè)量?jī)x器的重復(fù)性,而用評(píng)價(jià)從此儀器進(jìn)行n次測(cè)量所得測(cè)量結(jié)果的分散性。隨著測(cè)量次數(shù)n的增加,測(cè)量結(jié)果的分散性即與成反比地減小,這是由于對(duì)多次觀測(cè)值取平均后,正、負(fù)誤差相互抵償所致。所以,當(dāng)測(cè)量要求較高或希望測(cè)量結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)〔偏差〕較小時(shí),應(yīng)適當(dāng)增加n;但是n>20時(shí),隨著n的增加,的減少速率減慢。因此,在選取n的多少時(shí)應(yīng)予綜合考慮或權(quán)衡利弊,因?yàn)樵黾訙y(cè)量次數(shù)就會(huì)拉長(zhǎng)測(cè)量時(shí)間、加大測(cè)量成本。在通常情況下,取n≥3,以n=4~20為宜。
  應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)的是:是平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)〔偏〕差,而不能稱它為平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差。

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